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2019-10-24
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第一电动网
什么是新机器？
在埃森哲大中华区资源事业部总裁翟飚看来，机器本身还是机器，除了动力学更小一些，保持功能一致以外，新机器最大的变化是内涵。内涵上的变化有很多种，其中最重要的两种是连接性和学习能力。老的机器更多是单一接受人类给它的指令来进行操作，但新的机器应该是有感知能力、有判断能力、有行动能力。
10月22日，远景科技集团在北京举行以“新机器”为主题的技术创新日，发布新机器战略，提出“新机器就是网络定义的机器”，并携旗下智能风机、动力电池、智能物联操作系统、远景维珍FE车队等业务板块集体亮相。
远景CEO张雷表示，机器就是网络，网络正在定义机器。机器网络是最强大的人工智能体。网络智能体的特征是无处不在的感知、预测性的感知，同时拥有协同。然后是不断的进化，把人从机器中解放出来。
远景是谁？为何提出新机器概念？远景在动力电池领域是怎么做的？
远景是谁？
张雷于2006年从海外回国，带领10个人的团队创立远景。
今天，远景科技集团已经成为全球领先的能源科技企业，旗下有中国第三大动力电池企业远景AESC、第二大智能风机制造企业远景能源、以及全球领先的智能物联操作系统EnOS™。
张雷是全国人大代表和国家“千人计划”专家，被美国《福布斯》杂志中文版评为“中美年度创新十人”，同时被国际组织“能源转型委员会”选为理事。在他的带领下，远景在2016年作为唯一的能源科技企业入选《财富》“定义中国未来50家商业先锋”，并作为封面企业被报道。2019年6月，远景科技集团荣登全球权威机构《麻省理工科技评论》“全球50家最聪明公司”榜单前十。
早在12年前创始之初，远景的使命就是为人类可持续未来解决挑战。而能源问题、气候变化问题关系到人类最重要的可持续未来。
远景已经可以让风力发电设备达到0.2元/度电的成本，让中国70%的土地的风电成本低于传统火电。张雷表示，当可再生能源取代煤炭成为“新煤炭”，动力电池取代石油成为“新石油”时，我们还需要一个新的网络，这个网络将会真正推进能源转型。
远景科技集团执行董事丁民丞更是用ABC为远景总结了三个特点，A即Adaption，就是适配，实现机器互联，需要应对各种不同场景的机器设备都可以连起来。不仅是连接设备，还要连接系统。B即Best Practice，在操作系统里面，最佳业务实践是算法，是模型，是工具。C就是Common Service，数据系统打通后，怎样赋能创造新的业务场景和价值，需要操作系统开放式提供通用服务和通用数据。
远景在做什么？
“新风机”、“新电池”、“新智联”是远景技术创新日上三个重要的演讲主题，无疑也是远景正在做的重要业务领域。
远景作为最早提出智能风机概念的公司，在几年前就表示要用软件去定义风机。10月22日，在2019风能展览会上，远景正式发布了最新的智能风机技术。搭载EnOS™ Inside“超感知”智能风机，构建以风电场数字模型为内核、边缘端为基础的可扩展智能技术能力，全面感知风机健康与性能，可以实现各部件间、各机组间动态运行优化。实现风电场全生命期的高质量运行与资产增值。
而EnOS™，正是远景智能构建全球领先的智能物联操作系统，目前管理全球超过100GW能源资产，相当于英国总装机容量；连接全球超过6000万个智能终端设备，相当于2018年iPhone在美国的总销量；每日消息量达到22亿，相当于Facebook累计点“赞”总量；每日数据量达到440亿记录数，相当于70%的WhatsApp 全球消息总量。基于EnOS™，远景智能为智慧能源、智慧建筑、智慧工厂、智慧出行和智慧城市等客户提供解决方案和智能产品。
而远景定义的“新电池”，同样借助EnOS™实现电动汽车与可再生能源体系的动态融合。
远景怎么做电池？
动力电池是远景在收购AESC后的新业务。
张雷表示，“我们做动力电池的第一天就没有把自己看为一个电池公司，我们想创造一个网络定义的电池。”
AESC有一个非常好的基因——极致的安全性，究其原因，除了日本的工匠精神，正是整个电池的管理体系在保证着极致安全性。
另外，电动汽车的挑战不仅仅是电池自身的安全，更关键的是电池怎么融入到人类能源体系当中，而这就需要跟楼宇、建筑、电网进行非常高效和实时的互动和平衡。
通过一次次的创新，AESC已经创造了一个永远不会爆炸的动力电池，让每一个乘客感到安全以及舒适。当可再生能源取代煤炭成为“新煤炭”，动力电池取代石油成为“新石油”时，我们还需要一个新的网络，这个网络将会真正推进能源转型。远景AESC无疑在做这方面的努力。
在远景AESC中国区总裁赵卫军看来，AESC“9年48万辆40亿公里0严重事故” 的业绩，靠的正是AESC持续的研发投入，包括电池跟整车设计以及定义、也包括根据汽车行业最高标准进行完整测试验证的体系、还包括匠心文化下的精益制造。
远景认为，网络智能可以让电池更安全，这又是如何做到的？
首先是更多的感知，在远景AESC电池模组中会放入像膨胀感知的传感器，可以更多地感知、预知电池发生危险甚至热失控的情况。而且除了能够控制电池之外，还可以更多的跟车上的各种机器、各种零部件进行协同、进行社交。
除了安全问题，动力电池还面临成本的挑战。
赵卫军提到，电动车运营成本已经达到燃油车的四分之一，但初始购置成本还是很高。如果电动车的初始购置成本能够持续下降，占电动车成本的50%的动力电池成本首先要下降，电动车其他零部件已经发展了很多年，其中最大的变量就是电池。
如何让电池的成本持续下降？其实网络智能已经开启了一扇真正的大门，这个大门是什么？远景认为，电池拥有多属性价值，不仅作为电动车的动力来源，还有一个关键的属性，就是能量属性。但其作为能量的储能属性，其价值始终没有被变现。
我们知道，电动车只有10%的时间行驶在道路上，去完成交通工具的使命，剩余90%的时间都是停着的，停在各种停车场以及各种环境下。这个时候网络智能可以帮助电池与家庭、楼宇、园区、城市的能源网络发生社交关系，能够反向给楼宇、家庭、园区带来能量。
赵卫军具体提到，上海的汽车保有量是600万辆，如果10%是纯电动汽车的话是60万辆。标准的快充是60千瓦，如果按照50千瓦计算，这60万辆同时快充带来功率的需求是30个GW，而2018年去年上海的平均电网负荷才25GW，这是电网不可承受的。
但是在网络的条件下，电池是一个能源里的智能节点，会跟楼宇、园区以及局部电网发生动态的协同，发生社交关系，就会更好地解决掉这个冲突，而且不光解决这个冲突还可以带来巨大的价值。
其实除了安全、成本，动力电池还有一个挑战，就是不可持续。
电池行业是不可持续的行业，不仅仅材料不可持续，用能都是不可持续，因为很多来自于火电。而远景认为，在网络智能下是可以实现电池的可持续发展的。
电池的生产制造环节是一个高耗能、多机器高自动化的生产形态，这个过程对品质的要求非常高。
现在的质量控制其实是单一的质量边界的控制，主要看各种参数控制，超过某个参数控制就认定质量有问题，随之就会停机、回溯、把很多不好的电池挑出来，其实这个过程带来了巨大的生产浪费。
而在网络情况下，不同环节的生产设备是可以社交的，是可以进行“握手”以及相互的感知及沟通。这样就可以实现很多场景下的，在算法优化下的趋势辨识，从而知道质量趋势的变化，也会知道参数会变成什么样子，在它还没有超越质量边界的时候就会修正它。经过这种修正，使得在质量标准下的零损失。这是第一个可持续。
另外，电池行业还是个高耗能的行业。远景已经定了目标，2025年全球的电池生产基地100%要利用清洁能源，要利用可再生能源。江阴生产基地将率先实现，并逐步推向全球的基地。这样电池在生产制造过程最大的能耗再做到可持续。
赵卫军还提到，电池是更加具有自进化能力的机器。因为它比风机多了一个属性，就是移动性。电池不仅仅是跟车发生关系，随着车辆还在不同的场景中发生关系，在不同的楼宇、不同的社区、不同的道路、不同的城市、不同的气候条件下都在发生着变化，发生变化的场景越多跟这个场景中机器之间的社交越多，得到的感知信息越多，自学习的能力越多，也就说明自进化的能力越快，就越聪明，越来越能够做到可持续以及价值最大化。
而这正是远景理解的网络智能给电池带来的崭新的、多元的价值变现，让电池真正做到可持续、真正能够自我进化。
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